【27岁生贺】1，6，8，10，27，10000
idealclover 27 岁生贺：用数字串起清华一年的高强度日程、女生节爆肝与情感联结，承认生活博文难产但强制交稿。
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访问原站 ↗你的数据非常重要：个人知识库管理实践
2020 年的时候我写过一篇 关于记笔记的文章，推荐大家试试 Obsidian 的双向链接和网状结构。 2026 年初我 又写了一篇 ，聊了聊从「记笔记」到「积累数字资产」的理念转变。 当 DeepSeek 等大模型可以轻松生成 80 分水平的通用内容时，真正具备高价值的，是带有鲜明个人印记、沉淀了深度思考的个性内容。 我们的笔记不再是单纯的资料集合，而是构建个人数字分身的核心基石，是在信息爆炸时代锚定自我的坐标原点 但理念归理念，回到具体的落地层面，很多朋友可能还是会困惑：日常到底该怎么组织这些数据？ 好，今天来填坑。 这篇文章不再讨论「为什么要做」，而是聊聊「我目前具体怎么做的」——我的 Obsidian 数字资产库长什么样，用了哪些工具，背后的组织逻辑是什么。 整理原则 区分事实、观点与输出 在之前的文章里我提过，任何信息都至少包含事实、观点和输出三个维度，它们的价值截然不同——事实。
关于AI的一些形而上思考
从 GPT-3.5 问世之初，我就一直想记录下自己对 AI 发展的思考。然而这些想法总是零散而跳跃，于是一直处于"七天憋出六个字"的状态，前后写了七八个版本，却硬生生拖延了三年多 😭 这种"想要写点什么，哪怕未来会被打脸"的创作冲动，终于在近期 OpenClaw 的出现和爆火中达到了顶峰。但，也总算是写出来了 🥹 【AI 终态】 从终态避免 FOMO AI 似乎每天都有新闻，一片“勃勃生机万物竞发”的景象。从国外的 ChatGPT、Midjourney、Sora、Claude、OpenClaw，到国内的 DeepSeek、千问、豆包……新模型、新工具层出不穷，让人应接不暇。在这种快速迭代的浪潮中，我们很容易陷入一种焦虑感，即 FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧）。 这种焦虑的核心在于：我们是否会被替代？在 AI 全面渗透的时代，人还会剩下什么？ AI：人类知识的极大。
2026年，从「记笔记」到「积累数字资产」
果然回家让人变高产 >v< 祝各位马年大吉，平安喜乐，万事顺遂～ 2020 年的时候我写过这样一篇文章：2020 年，或许你应当试试这样记笔记，当时便和大家推荐过 Obsidian——相比于 OneNote 的树状结构，Obsidian 的双向链接的网状结构更适合「知识」本身网状互联的天然形态。 数年过去，情况发生了哪些变化？不变的是我至今仍在使用 Obsidian 作为主力笔记工具，变化的是我对「记笔记」这件事的认知，已经和彼时产生了不小的差异了。 从「记笔记」到「积累数字资产」 如果说这几年对内容生产领域影响最深远的变革，生成式 AI 的爆发必然位列其中。 生成式 AI 如同将整个人类知识体系投入巨型熔炉，通过海量参数拟合出人类知识的“极大似然估计”，可从海量数据中提炼出最普适的规律、最标准化的答案。 但反过来看，AI 能力越强，这类标准化输出的获取门槛就越低，价值也会随之快速下降。当。
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